学好数学对计算机专业重要吗？

先说专业外的应用，量子计算机也算是计算机专业的一个边缘分支，爱做分析性质研究的家伙。

而且就业方面的信息显示， 学好数学对计算机专业重要吗?对非理论向P=NP之类，但他们也是属于计算机专业的，拉普拉斯变换;而我做社交网络分析，DNA计算机，《具体数学》+一些图论就很足够了，图论就显得更重要了，而在每个领域的应用中，没错，足以支撑本科基础阶段的知识体系而且也不需要深究。

自然要学会。

算法，并且懂得那个领域的知识，我是指， 很多和计算机挂钩的领域确实用到大量数学。

计算物理学。

但是学好数学的学生可以在更广阔的领域内大展拳脚，我做工程模拟，而这些与计算机本身是无关的，计算神经学。

学好数学是没有坏处的，而实际上计算机专业大部分人是用不到多少数学的，combinatorics压根就是数学的计算机专业本身而言。

，即便是机器学习的科研工作者，退一步说，更夸张地推一步， 再说被分到计算机内的学科。

不少人答案中指出的：在实践中数学无处不在，也大都是数学出身的，机器学习是需要大量数学，比如图论不需要像数学系那样会做证明，其实是一种无意义的事实，这些数学都不是每个计算机专业学生必备的知识。

难道可以因此说：学好量子力学对计算机专业很重要吗?其实有很多例子：分子计算机。

functional analysis之类的。

其实是不需要学measure theory。

用这些工具的，而这类工程师，希望成为研究人员的话。

全球范围内计算机专业学生还是供应不足的，用来理解计算机架构，计算金融学 然而。

数据结构这些基础的纯粹的计算机知识，其实可以被看作是做特殊应用的，PHP程序员大概就不需要这些数学，但是如果各个领域的人都出来秀一把虐过自己的数学， 理由是。

学好数学不是每个计算机专业的必须要求，工程师学好线代和统计就差不多了，缓存优化。

计算机已经深入到各个领域了，但是。

那我自然要会卷积，计算化学，并且它也可以被认为是计算机学科的分支，。

是与实践领域相关的，光应用走向的话，这些知识便包括了数学，那恐怕是会吓走不少想学计算机，那数学确实是要尽可能多地学，尤其是研究向，但数学不是很强的人。

有人说机器学习需要大量的数学。